<menuitem id="l3rxf"></menuitem>
<progress id="l3rxf"><var id="l3rxf"><i id="l3rxf"></i></var></progress>
<menuitem id="l3rxf"><strike id="l3rxf"><listing id="l3rxf"></listing></strike></menuitem><cite id="l3rxf"><video id="l3rxf"></video></cite>
<var id="l3rxf"><strike id="l3rxf"></strike></var>
<cite id="l3rxf"></cite>
<cite id="l3rxf"></cite>
<var id="l3rxf"><strike id="l3rxf"></strike></var><ins id="l3rxf"></ins><var id="l3rxf"><video id="l3rxf"></video></var>
<var id="l3rxf"><strike id="l3rxf"><listing id="l3rxf"></listing></strike></var>
CN EN

【12.11 騰訊會議】高維數據,降維與定階


報告題目:高維數據,降維與定階

 

 

報告學者: 朱力行

 

 

報告者單位: 香港浸會大學數學系

 

 

報告時間:2020年12月11日上午10:10—12:00

 

 

報告地點:騰訊會議 738 487 157

 

 

 

摘要:隨著科學技術的發展,社會、經濟活動的活躍,數據結構越來越復雜,數據變量的個數也越來越大。對于已有的統計方法形成巨大的挑戰。例如:對于金融風險值的計算,信號處理,圖像識別,國際氣候研究,信息檢索,高位回歸分析等,都是這類變量個數很大的問題。因此,通過降低維數,以便有效進行統計分析是一個重要的研究途徑。在已有的研究中,通過對結構相關/協方差陣的定階來達到這個目標是一個常見的方法。在這個報告中,我們描述一個所謂“谷底-懸崖”指標的構造,這個指標的計算非常省時,簡單易操作。

 

 

 

報告人簡介:朱力行,香港浸會大學數學系統計學首席教授及北京師范大學統計學院教授,中國人民大學長江講座教授,安徽大學數學科學學院大師講席教授。朱力行教授是“慶祝中華人民共和國成立70周年”紀念章獲得者。此外,他還獲得以下眾多獎項:1989國家教委科學技術進步二等獎;1992年中國數學會鐘嘉慶獎;1995年國家人事部95-96“百千萬人才工程”入選者;1997年國家基金委杰出青年基金(統計學屆第一位獲得者);1998年德國洪堡研究獎(是大中華地區自然科學領域第一位獲獎者); 2013年度國家自然科學獎二等獎(統計學界迄今為止兩個獨立獲獎項目之一);2014年中國教育部自然科學獎二等獎(第二完成人);2015年科學中國人2014年度人物基礎研究領域候選人,等等。另外朱力行教授是美國科學促進會(AAAS)、美國統計學會(ASA)以及美國數理統計研究院(IMS) Fellow和國際統計研究院(ISI) Elected Member。朱力行教授是國家自然科學獎推薦人、評審專家,長江學者評審專家,國家自然科學重大項目、杰青、面上項目會評和通訊評審專家, 教育部統計學教學指導委員會委員。多個重要統計學國內國際刊物編委。在統計學國際四大頂級刊物有近40 篇文章發表。先后主持了近50項國際國內項目。朱教授國際交流非?;钴S,是耶魯大學、密西根大學,多倫多大學(深度學習教父Hinlton教授所在學校),阿爾伯塔大學(強化學習先驅Sutton教授所在學校)等眾多世界頂級名校的杰出訪問教授。

 

 

主辦教師:孔令臣

 

 

 

 

                    歡迎廣大同學老師積極踴躍參加!

彩票开奖资讯